Un caso del factor Bayes en un estudio comparativo según género del miedo a la COVID-19 en Cuba

Cristian Antony Ramos Vera

Texto completo:

HTML PDF XML

Resumen

Se reporta un analisis complementario mediante el Factor Bayes para contrastar las hipótesis estadísticas de diferencia en un estudio comparativo reciente del miedo a la COVID-19 según género en Cuba, este aporte metodológico permite cuantificar la evidencia de la hipótesis alterna en relación a la hipótesis nula de mayor uso en la investigación clínica, que confirma el objetivo de mayor nivel en las mujeres que en los varones de acuerdo a la literatura científica. Este análisi bayesiano sirve de guía para reforzar la credibilidad de las conclusiones de investigaciones futuras de la presente revista y permita difundir la replicación en las ciencias de la salud.

Palabras clave

miedo; COVID-19; salud mental; análisis cuantitativo; técnicas estadísticas.

Referencias

Broche-Pérez Y, Fernández-Fleites Z, Jiménez-Puig E. Fernández-Castillo E, Rodríguez-Martin BC. Gender and Fear of COVID-19 in a Cuban Population Sample. Int J Ment Health Addict. 2020 [acceso: 08/27/2020];1-9. DOI: 10.1007/s11469-020-00343-8

Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP: BMC Med Res Methodol. 2020 [acceso: 08/27/2020]; 20:1-12. DOI:10.1186/s12874-020-00980-6

Marsmamn M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur. J. Dev. Psychol. 2017 [acceso: 08/27/2020];14(5):545-55. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17405629.2016.1259614

Ly A, Raj A, Etz A, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci. 2018 [acceso: 08/27/2020]; 1(3):367-74. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245918779348

Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.

Ahorsu DK, Lin CY, Imani V, Saffari M, Griffiths MD, Pakpour AH. The Fear of COVID-19 Scale: Development and Initial Validation. Int J Ment Health Addict. 2020 [acceso: 08/27/2020];1-9. DOI: 10.1007/s11469-020-00270-8

Kelter R. Bayesian and frequentist testing for differences between two groups with parametric and nonparametric two‐sample tests. WIREs Comput. Stat. 2020 [acceso: 08/27/2020]; e15235:393-419. DOI:10.1002/wics.1523

Ramos-Vera CA. Replicación bayesiana: cuán probable es la hipótesis nula e hipótesis alterna. Educ Med. 2020 [acceso: 08/27/2020] En prensa.

DOI: 10.1016/j.edumed.2020.09.014

Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology. Innov Aging. 2019; [acceso: 08/27/2020]; 3(4): igz036 DOI:10.1093/geroni/igz036

Ramos-Vera CA. The Bayes Factor, a Suitable Complement beyond Values of p<0.05 in Nursing Research and Education. Invest. Educ. Enferm. 2021[acceso: 03/07/2021]; 39(1): e14. DOI: 10.17533/udea.iee.v39n1e14

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es